lunes, 29 de julio de 2019

domingo, 7 de julio de 2019

CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS - INTRODUCCIÓN


1.    CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS (CEP)

1.1. Introducción

DATOS HISTÓRICOS => MEJORA DE PRODUCCIÓN => CALIDAD
El CEP busca encontrar las causas de problemas de calidad mediante la toma de muestras de un determinada población, dicha toma de datos se suele realizar al azar, por lo que el análisis de información requiere cierta metodología de análisis.

1.2. Diseños

1.2.1.  Diseño completamente Aleatorio (DCA)

1.2.2.  Diseño de Bloques completamente Aleatorio (DBCA)

1.2.3.  CUADRADO LATINO

1.2.4.  DISEÑOS FACTORIALES (1F, 2F, 3F)

1.3. Conceptos Estadísticos

1.3.1.  Población

Cantidad de elementos con características similares.

1.3.2.  Muestra

Es una parte de la población.

1.3.3.  Muestra aleatoria

Parte de la población tomada al azar.

1.3.4.  Parámetro

Es un valor de la tabla.

1.3.5.  Valor Estadístico

Es un valor aletorio

1.3.6.  Hipótesis

Es una información que se quiere probar. Existen 2 tipos de hipótesis:
Ho: Hipóteisis Nula
H1: Hipóteisis Aleatoria

1.3.7.  Tipos de Errores


DECISIÓN
HIPÓTESIS
ACEPTA
RECHAZA

V
X
ERROR TIPO I

F
ERROR TIPO II
X

1.3.8.  Valor de Significancia (α)

Grado de significancia (α) = 95%

Características de un Experimento

1.3.9.  Iteración

Volver a repetir.

1.3.10.   Aleatorio

Azar

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